Как мы смогли повысить рейтинг в Google и привлечь новых клиентов в нашу сеть быстрого питания с помощью Reviews.InteractionFQM

Привет! Меня зовут Иван, я — владелец сети заведений быстрого питания в Ровно. Мы предлагаем вкусные блюда и быстрое обслуживание, и наши клиенты всегда остаются довольны завтраками, обедами и ужинами навынос. Однако, несмотря на популярность среди местных жителей, мы столкнулись с проблемой: недостаточное количество положительных отзывов в интернете. Это затрудняло привлечение новых клиентов, ведь многие люди выбирают рестораны с высоким рейтингом в Google, прежде чем решить, где перекусить.

Каждый раз, проверяя наш рейтинг в Google Maps, я замечал, что заведения с большим количеством отзывов и высокими оценками привлекают больше внимания. Я понял, что нам нужно сосредоточиться на улучшении нашей онлайн-репутации, чтобы выделиться среди конкурентов.Для этого мы начали регулярно проводить опросы клиентов, чтобы узнать, что их беспокоит, и быстро решать их проблемы. Это помогло не только удерживать текущих клиентов, но и предотвратить их переход к конкурентам.

 


 

Как мы начали использовать Reviews.InteractionFQM ?

Мы зарегистрировались в системе, и уже через несколько часов получили форму для сбора отзывов и специальные QR-коды на флаерах. Чтобы сделать процесс сбора отзывов максимально удобным для клиентов, мы разместили эти флаеры не только на кассах, но и на упаковках еды, а также на отдельных визитках, которые выдавали клиентам при покупке на сумму более 300 гривен. Сканировать QR-коды с помощью смартфона было очень просто, что значительно упростило процесс оставления отзывов.

Кроме того, мы отправляли ссылки для отзывов нашим постоянным клиентам через мессенджеры — Viber, Telegram и Instagram. Благодаря интеграции с платформой, отзывы автоматически предлагались для публикации в Google Maps, Tripadvisor и соц сетях, что заметно увеличило нашу видимость.

 


 

Результаты, которые мы увидели за пару месяцев

Спустя пару месяцев после внедрения системы

Reviews.InteractionFQM
клиенты начали активно сканировать QR-коды на флаерах и оставлять отзывы. Они делились своими впечатлениями о блюдах, обслуживании и атмосфере. Вот что нас особенно впечатлило:

  • Конфиденциальность негативных отзывов. Мы получали уведомления о негативных оценках, что позволяло мгновенно реагировать на жалобы. Например, один клиент пожаловался на недостаточно теплую еду. Мы извинились и предложили бесплатный напиток в следующий раз. Это помогло превратить негативное впечатление в лояльность.

  • Позитивные отзывы в Google. Каждый раз, когда клиент оставляет положительную оценку в нашей форме, система автоматически предлагает ему оценить нас на Google Maps, Tripadvisor или  на наши соцсети для публикации отзыва.. Благодаря этой интеграции мы смогли поднять наш рейтинг в Google  с 4,0 до 4,4 всего за несколько месяцев. Каждый новый отзыв укреплял доверие к нашему бренду.

 


 

Как мы используем аналитический блок с Big Data и искусственным интеллектом?

Настоящим прорывом для нас стала возможность использования аналитического модуля, который предлагает

Reviews.InteractionFQM .
Этот инструмент позволяет анализировать данные и выявлять ключевые аспекты, влияющие на удовлетворенность клиентов и эффективность бизнеса.

Мы активно работаем с такими метриками, как:

  • CSAT (Customer Satisfaction): Анализ показал, что 92% клиентов довольны обслуживанием, но 8% упомянули о долгом ожидании в часы пик. Это подтолкнуло нас к оптимизации работы кухни и кассовой зоны.

  • NPS (Net Promoter Score): Уровень лояльности клиентов составил 76%. Благодаря этому показателю мы поняли, что многие клиенты готовы рекомендовать нас, если мы продолжим улучшать сервис.

  • PMF (Product Market Fit): Данные показали, что завтраки пользуются наибольшим спросом. Мы разработали акционные предложения на утреннее меню, что увеличило посещаемость в утренние часы на 12%.

  • CES (Customer Effort Score): Клиенты упоминали, что процесс заказа через приложение был неудобен. После внесения улучшений в интерфейс приложения, показатель удобства вырос на 10%.

Эти данные помогли нам оперативно адаптировать наши процессы, улучшить клиентский опыт и укрепить наши позиции на рынке.

 


 

Что изменилось за несколько месяцев?

Внедрение Reviews.InteractionFQM принесло впечатляющие результаты:

  • Рост числа новых клиентов на 9%. Благодаря высоким рейтингам и многочисленным положительным отзывам мы привлекли больше внимания.

  • Увеличение посещаемости постоянных клиентов на 10%. Клиенты стали более лояльными, поскольку видели, что мы постоянно работаем над улучшением сервиса.

  • Повышение рейтинга в Google. Наш рейтинг вырос с 4,0 до 4,4 всего за несколько месяцев, что значительно увеличило наш поток посетителей.

 


 

Почему я рекомендую Reviews.InteractionFQM ?

Этот сервис стал для нас мощным инструментом для развития бизнеса. Вот почему я советую его использовать:

  • Быстрые результаты. Улучшения стали заметны уже через несколько недель после внедрения.

  • Автоматизация сбора отзывов. Весь процесс сбора отзывов автоматизирован, что экономит время и ресурсы.

  • Удобство использования. Интерфейс системы интуитивно понятен даже для тех, кто ранее не работал с подобными инструментами.

  • Защита данных. Мы уверены, что данные наших клиентов надёжно защищены и соответствуют стандартам GDPR.

 


 

Вывод

Если вы хотите увеличить количество положительных отзывов, улучшить онлайн-репутацию и привлечь новых клиентов, я рекомендую попробовать

Reviews.InteractionFQM
. Это эффективный инструмент, который уже помог нам достичь значительных результатов.

Попробуйте сами и убедитесь: репутация — это основа долгосрочного успеха!

 

Начать 14 дней бесплатно