Как цветочный магазин улучшил репутацию и привлёк новых клиентов с помощью Reviews.InteractionFQM

Меня зовут Елена, я владелица цветочного магазина, который специализируется на создании уникальных букетов и подарочных композиций. Спустя несколько лет работы мы поняли, что для развития бизнеса важны не только ассортимент и качество продукции, но и отзывы наших клиентов. Низкий рейтинг в Google и небольшое количество отзывов мешали привлекать новых покупателей, поэтому мы решили использовать Reviews.InteractionFQM для автоматизации сбора отзывов.

Почему мы выбрали

Reviews.InteractionFQM
? Наш магазин цветов — это место, где каждый букет и композиция создаются с душой, а удовлетворённость клиентов является нашей главной целью. Однако в мире онлайн-покупок и социальных сетей важна не только продукция, но и то, как нас воспринимают клиенты в интернете. Рейтинг в Google, отзывы на Facebook — это может привлечь или, наоборот, отпугнуть новых клиентов. Поэтому мы решили не просто собирать отзывы, а выстроить систему взаимодействия с покупателями, где каждый отзыв важен для развития.

Важно отметить, что мы регулярно проводим опросы клиентов, чтобы узнать, что их беспокоит, и решить их проблемы, чтобы они продолжали сотрудничать с нами и не уходили к конкурентам. Эта практика позволяет нам не только оперативно реагировать на запросы клиентов, но и постоянно совершенствовать наш сервис.

Reviews.InteractionFQM
— это больше, чем инструмент для сбора отзывов. Это комплексная система, которая позволяет нам автоматизировать сбор фидбека, всегда быть на связи с клиентами и сохранять их лояльность.

Мы разместили специальные флаеры с QR-кодом на прилавках и у касс, чтобы клиенты могли мгновенно оставить отзыв. Покупатели также получают персональное SMS или email с ссылкой на форму сбора отзывов. Для онлайн-заказов мы добавляем открытку с QR-кодом в каждую доставку.

Лояльным клиентам мы регулярно рассылаем новости, акции и предложения с ссылкой на форму для отзывов. В соцсетях Instagram, Facebook и Telegram мы публикуем посты с призывом оставить отзыв и проводим конкурсы с бонусами за участие.

Как мы работаем с отзывами

  • Негативные отзывы: Система сразу уведомляет нас. Один клиент пожаловался на задержку доставки — мы извинились, предложили скидку и решили проблему. Это помогло сохранить клиента.

  • Нейтральные отзывы: Помогли улучшить упаковку и сократить время доставки.

  • Положительные отзывы: Система автоматически предлагает клиентам публиковать на Google и Facebook, Trustpilot и Tripadvisor свои публичные отзывы, после каждого положительного отзыва клиента в нашей форме сбора отзывов,  что повысило наш рейтинг и привлекло новых клиентов.

Как Reviews.InteractionFQM помог улучшить наш бизнес?

  • Автоматизация сбора отзывов — больше отзывов без дополнительных усилий с помощью интегрированных технологий ИИ.

  • Быстрая реакция на негатив — улучшение сервиса.

  • Привлечение новых клиентов через высокий рейтинг.

Инновационный аналитический блок с Big Data и искусственным интеллектом

С помощью Reviews.InteractionFQM мы получили доступ к мощному аналитическому блоку, который использует Big Data и искусственный интеллект для глубокого анализа отзывов. Этот инструмент позволяет нам автоматически классифицировать отзывы по эмоциональной окраске, выявлять наиболее распространенные проблемы и определять тренды. Это помогает нам быстро адаптироваться к изменениям в предпочтениях клиентов и совершенствовать наши услуги.

Мы также активно используем несколько ключевых метрик, чтобы точно понимать, что наши клиенты хотят и как мы можем улучшить их опыт. Вот что каждая из этих метрик даёт и как мы их используем:

  • CSAT (Customer Satisfaction Score) — оценка удовлетворённости клиентов после покупки. Мы провели опросы после каждой покупки и выявили, что клиенты хотят больший выбор сезонных букетов. В ответ мы ввели новые коллекции, что повысило удовлетворённость на 25%.

  • NPS (Net Promoter Score) — показатель лояльности. После анализа результатов мы запустили реферальную программу, в которой клиенты получали скидку за привлечение друзей. Это увеличило количество постоянных клиентов на 15%.

  • CES (Customer Effort Score) — оценка удобства взаимодействия. Мы упростили форму обратной связи, сократив количество обязательных полей, что привело к снижению отказов на 40%.

  • Employee CSAT — оценка удовлетворённости сотрудников. Мы внедрили ежемесячные опросы для сотрудников, что помогло выявить перегрузку на кассах. В результате мы оптимизировали графики смен, повысив удовлетворённость персонала на 20%.

Результаты за несколько месяцев:

  • Количество положительных отзывов выросло на 30%.

  • Рейтинг в Google увеличился с 3,9 до 4,3.

  • Количество новых клиентов выросло на 25%.

  • Получено более 15 новых отзывов.

Почему я рекомендую Reviews.InteractionFQM для цветочных магазинов?

  • Автоматизированный сбор отзывов.

  • Быстрая реакция на негатив.

  • Увеличение положительных отзывов и роста рейтинга.

Если вы хотите улучшить репутацию своего магазина и привлечь больше клиентов — попробуйте Reviews.InteractionFQM . Это просто, эффективно и помогает развиваться!

 

Начать 14 дней бесплатно