Как мы улучшили репутацию нашего агентства недвижимости и привлекли больше клиентов с помощью Reviews.InteractionFQM

Привет! Меня зовут Елена, я руководитель агентства недвижимости во Львове. Наша команда уже несколько лет предоставляет высококлассные услуги по покупке, аренде и продаже квартир, домов и коммерческой недвижимости. Однако мы столкнулись с проблемой недостаточного количества отзывов в интернете, что становилось серьёзным препятствием для привлечения новых клиентов. Ведь большинство людей выбирают агентства именно на основе онлайн-репутации. Поэтому мы решили изменить ситуацию и улучшить нашу репутацию в интернете.

Как мы внедрили Reviews.InteractionFQM в работу агентства?

• QR-коды на информационных материалах — мы разместили флаеры с QR-кодами в офисе, на ресепшене и на листовках, которые клиенты могли сканировать, чтобы оставить отзыв.

• Персонализированные приглашения через SMS, WhatsApp и Telegram — после завершения сделки или консультации мы отправляли клиентам приглашение оставить отзыв, чтобы они могли сделать это в любое удобное время.

• Приглашения через электронную почту — для клиентов, которые предоставили свою электронную почту, мы отправляли индивидуальные приглашения для оценки наших услуг.

• Ссылка на нашем сайте — мы добавили виджет для сбора отзывов на нашем сайте, что позволило пользователям легко и быстро оценить нашу работу.

• Социальные сети — активно приглашали клиентов оставлять отзывы через наши профили в Instagram, Facebook и других соцсетях.

В дополнение к этому, мы регулярно проводим опросы клиентов, чтобы узнать, что их беспокоит, и оперативно решать их проблемы, чтобы они продолжали сотрудничать с нами и не уходили к конкурентам

Первые результаты: как мы повысили рейтинг агентства за месяц

После внедрения

мы начали получать больше отзывов, и наш рейтинг на Google Maps стал расти. В течение первого месяца мы подняли наш рейтинг с 4,2 до 4,7 звезды! Это стало для нас большим достижением и подтверждением того, что система работает.

Что мне больше всего понравилось в работе Reviews.InteractionFQM :

• Конфиденциальность негативных отзывов — все негативные и нейтральные отзывы были скрыты от публичного просмотра, что дало нам возможность оперативно реагировать на жалобы и решать проблемы клиентов. Например, один клиент оставил отзыв о задержке в документах — мы быстро связались с ним, извинились и компенсировали задержку, что помогло сохранить его лояльность.

• Автоматическое перенаправление положительных отзывов — система автоматически предлагала клиентам поделиться своим положительным отзывом на Google, Trustpilot или Facebook. Это позволило нам увеличить количество положительных отзывов и значительно улучшить нашу онлайн-репутацию.

• Анализ с использованием больших данных и искусственного интеллект

  а — один из самых мощных инструментов, которые предоставляет Reviews.InteractionFQM , — это аналитический блок с Big Data и искусственным интеллектом, что позволяет глубоко анализировать огромные массивы данных о клиентах и их опыте.

Как Reviews.InteractionFQM помог улучшить нашу работу?

Учитывая, что платформа предоставляет мощные аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта и Big Data, мы смогли глубоко проанализировать отзывы клиентов, используя ключевые метрики. Это помогло нам выявить слабые стороны в работе и оптимизировать бизнес-процессы.

Среди основных метрик, которые мы применяем:CSAT, NPS, PMF и CES 

Эти данные позволяют нам оперативно и точно реагировать на запросы клиентов и команды, а также совершенствовать внутренние процессы для улучшения качества обслуживания и повышения их лояльности.

Примеры использования метрик:

1. CSAT (Customer Satisfaction): Эта метрика показала, что клиенты были недовольны длительным процессом оформления документов. Мы оптимизировали процесс и сократили время обработки на 25%.

2. CES (Customer Effort Score): Анализ CES выявил, что клиентам сложно получать информацию о стадии сделки. Мы внедрили более прозрачную систему информирования, благодаря чему клиенты всегда знают, на каком этапе находится их заявка.

3. NPS (Net Promoter Score): 80% наших клиентов выразили готовность рекомендовать нас знакомым. Чтобы закрепить этот результат, мы запустили программу лояльности, предлагая бонусы за рекомендации.

4. PMF (Product Market Fit): Мы обнаружили, что клиентам важно видеть более детализированные описания объектов недвижимости. Мы улучшили наши презентации, добавив больше фотографий и характеристик объектов.

 

Что изменилось за несколько месяцев?

Использование

принесло значительные результаты:

• Увеличение количества новых клиентов на 25% — благодаря высокому рейтингу и положительным отзывам мы получили больше обращений.

• Рост возврата постоянных клиентов на 20% — клиенты видели, что мы ценим их отзывы и постоянно улучшаем наши услуги.

• Увеличение количества отзывов — мы получили более 50 новых отзывов за три месяца, большинство из которых были положительными.

Почему я рекомендую Reviews.InteractionFQM для агентств недвижимости?

• Простота использования — система проста в настройке и автоматизирует процесс сбора отзывов, что экономит время.

• Защита данных

  — Reviews.InteractionFQM соответствует требованиям GDPR, обеспечивая конфиденциальность клиентских данных.

• Быстрые результаты — вы увидите эффект уже через несколько недель после внедрения сервиса.

Если вы хотите повысить рейтинг вашего агентства недвижимости, привлечь новых клиентов и улучшить качество обслуживания, попробуйте

Попробуйте бесплатно в течение 14 дней и убедитесь в эффективности этого сервиса!