Привет! Меня зовут Алекс, я владелец небольшой, но очень уютной парикмахерской в Праге. Наши мастера — настоящие профессионалы, и клиенты всегда оставались довольны нашими услугами. Однако мы поняли, что для того чтобы выделиться среди конкурентов, нам нужно иметь больше положительных отзывов в интернете. Это был важный шаг для повышения нашей репутации и привлечения новых клиентов.
Как мы начали использовать Reviews.InteractionFQM ?
Я узнал о
После регистрации мы получили форму для сбора отзывов и флаеры с QR-кодами. Мы разместили их на ресепшене, возле рабочих мест мастеров и в зоне ожидания. Кроме этого, мы начали использовать и другие каналы для сбора отзывов:
-
Email-рассылки: После каждого визита мы автоматически отправляли постоянным клиентам письма с просьбой оставить отзыв.
-
Социальные сети: В наших аккаунтах в Instagram и Facebook мы публиковали ссылки на форму для сбора отзывов, чтобы охватить как можно больше клиентов.
-
SMS и мессенджеры: Наш администратор отправлял ссылки на форму через WhatsApp, Viber и Telegram после каждого визита, что позволило быстро собирать отзывы через популярные каналы связи.
Также мы начали регулярно проводить опросы клиентов, чтобы понять, что их беспокоит и какие аспекты сервиса требуют улучшения. Это стало ключом к удержанию клиентов и предотвращению их перехода к конкурентам.
Результаты, которые мы получили уже в первую неделю
Мы были удивлены, когда уже в первую неделю начали получать десятки отзывов. Клиенты активно сканировали QR-коды на флаерах и оставляли комментарии о своей стрижке, укладке и общем обслуживании.
Особенности, которые впечатлили нас:
-
Конфиденциальность негативных отзывов Мы получали уведомления о жалобах и могли оперативно реагировать, решая проблемы еще до того, как клиент публично выражал свое недовольство. Например, один клиент отметил, что долго ждал своей очереди. Мы извинились и предложили скидку на следующий визит. Это помогло сохранить лояльность клиента.
-
Автоматическое перенаправление положительных отзывов. Положительные отзывы автоматически перенаправляются в Google Reviews или Trustpilot, что позволяет получать больше публичных отзывов на ключевых платформах. Благодаря этому наш рейтинг на Google вырос с 4,3 до 4,7 всего за пару месяцев.
-
Анализ собранных отзывов с помощью аналитического блока Big Data и искусственного интеллекта
Аналитический модуль Reviews.InteractionFQM предоставил полезные данные, которые мы эффективно использовали:
-
Уровень удовлетворенности клиентов (CSAT): Мы выяснили, что клиенты высоко ценят профессионализм мастеров и комфортную обстановку. Это позволило нам сосредоточиться на обучении персонала и обновлении интерьера.
-
Индекс лояльности клиентов (NPS): Оказалось, что 70% наших клиентов готовы рекомендовать нас своим друзьям. Это вдохновило нас запустить реферальную программу, которая за три месяца привела к увеличению числа новых клиентов на 15%.
-
Оценка усилий клиентов (CES): Мы обнаружили, что старая система записи вызывала у клиентов сложности. После внедрения обновленного интерфейса и автоматических напоминаний время записи сократилось на 25%.
-
Соответствие потребностям рынка (PMF): Частые запросы на уход за окрашенными волосами побудили нас расширить ассортимент услуг. Это нововведение увеличило доходы от этой категории на 20%.
Эти данные стали для нас ключевым инструментом для развития бизнеса и повышения уровня удовлетворенности клиентов.
Как Reviews.InteractionFQM помогает улучшать бизнес?
Благодаря этому сервису мы начали лучше понимать, что нравится нашим клиентам, а что требует улучшения. Вот несколько изменений, которые мы внедрили:
-
Оптимизация графика работы мастеров: Основной жалобой клиентов было долгое ожидание, особенно в выходные. Поэтому мы увеличили количество мастеров в часы пик.
-
Улучшение атмосферы в салоне: Некоторые клиенты заметили, что музыка в зоне ожидания была слишком громкой. Мы учли эти замечания и снизили громкость, и теперь отзывы об атмосфере стали исключительно положительными.
-
Программа лояльности: Для клиентов, которые оставляют нейтральные отзывы, мы предлагаем бонусы (например, бесплатное средство для укладки или скидку на следующий визит). В случае негативного отзыва мы сразу связываемся с клиентом, решаем проблему и предоставляем скидку на следующее посещение.
Что изменилось за несколько месяцев?
Результаты нас приятно удивили:
-
Количество новых клиентов выросло на 20% Люди приходят к нам, видя высокие рейтинги и положительные отзывы в Google.
-
Возврат постоянных клиентов увеличился на 15% Клиенты видят, что мы реагируем на их замечания и улучшаем сервис.
-
Мы получили более 30 новых отзывов в Google за короткий период Это помогло укрепить доверие к нашей парикмахерской.
Почему я рекомендую Reviews.InteractionFQM ?
Этот сервис стал для нас надежным партнером в развитии бизнеса. Вот несколько причин, почему я рекомендую
-
Автоматизация сбора отзывов: Все работает без лишних усилий: мы просто предоставляем клиентам QR-коды или ссылки, а система делает все за нас.
-
Простота использования: Система очень интуитивно понятна и подходит даже для тех, кто не имеет опыта работы с технологиями.
-
Быстрый результат: Уже через несколько недель мы заметили значительные улучшения в отзывах и рейтингах.
-
Соответствие требованиям GDPR: Мы уверены, что все данные наших клиентов надежно защищены в соответствии с европейскими стандартами защиты данных.
Если вы хотите увидеть, как ваш бизнес растет, клиенты возвращаются, а репутация улучшается, — попробуйте
Попробуйте сами и убедитесь: репутация — ключ к успеху!